新的構象選擇藥物模型理論
基于構象選擇機制的藥物設計更精確的反映了大分子靶點和藥物地本質和調控。
AI賦能 +分子模擬雙結合模式
行業領先的動態構象生物藥物設計
新的藥物模型理論:從基于結構的藥物設計到基于動態構象的藥物設計
基于構象選擇機制的藥物設計更精確的反映了大分子靶點和藥物地本質和調控。
充分利用現代高性能計算機強大的計算能力，嚴格精確計算靶點/藥物的構象變化和物理化學作用。
從大數據中采集和分析，從分子模擬補充和細化，把握原子-分子-功能域的動態和關聯，創新的人工智能平臺 賦能基于動態構象的新型藥物設計。
藥物受體和配體的動態構象選擇
生物藥物的雙重變構效應
快速精確的人工智能設計與預測
高效的多肽分子構象選擇的調控與設計
抗體類藥物設計及優化
從基于結構的藥物設計到基于動態的藥物設計
充分利用現代高性能計算機強大的計算能力，嚴格精確計算靶點/藥物的構象變化和物理化學作用
設計路線經過實驗標定和驗證，結合人工智能預測抗體藥物的成藥可能等特性
創始人馬步勇博士是計算生物學知名科學家，提出構象選擇理論，在神經退行性疾病相關的抗原和抗體結構方面有世界領先的研究基礎